Un hôpital danois met en place une matrice KVM pour faciliter le diagnostic collaboratif

DÉFIS

Le siège de l’Hôpital universitaire d’Aarhus et son principal service, à savoir le Nouvel hôpital universitaire (DNU), est le plus grand hôpital du Danemark et l’un des plus grands d’Europe. Dès lors, une réunion entre deux médecins ou plus afin d’analyser une image du cerveau ou de la colonne vertébrale peut parfois amener les spécialistes à traverser ce dédale pendant 20 minutes. Le Centre danois pour le traitement du cancer par faisceaux de particules avait donc besoin d’une meilleure méthode pour que les médecins actifs dans les différents départements du DNU puissent profiter d’un accès partagé aux images IRM et scanners du cerveau et de la colonne des patients. Plus particulièrement, le centre cherchait une solution simple et sûre pour une diffusion vidéo efficace permettant un diagnostic collaboratif et la mise en place de traitements adaptés.

« Ici, au Danemark, nous traitons le cancer avec des traitements et des services définis selon un programme précis », explique Stefan Kalmar, gestionnaire de projet IT au Centre danois pour le traitement du cancer par faisceaux de particules. « Pour diagnostiquer et traiter les patients le plus rapidement possible, sans attendre que les médecins soient rassemblés dans une même pièce nous avions besoin d'un système d’extension et de commutation vidéo qui permettrait aux spécialistes de disposer d’un accès pratique à des images de grande qualité. »